Inteligencia Artifical

Los algoritmos de machine learning utilizan datos históricos y patrones para ajustar su comportamiento y mejorar su precisión con el tiempo. El proceso de entrenamiento de un modelo de machine learning implica la selección y preparación de los datos, la elección del algoritmo y los parámetros adecuados y la evaluación y ajuste continuos del modelo.

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Esta tecnologia puede usarse en un sin numero de de industrias y necesidades, como, la predicción de demanda, la recomendación de productos, la mejora en las estrategias de cobros.

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El verdadero valor de las empresas se encuentra en sus datos.