Inteligencia artificial para aprobar créditos digitales y cobrar mejor
Los leads de CrediQ llegaban cada vez más por canales digitales. Digitalizamos su atención al cliente con preaprobaciones en línea, modelos de machine learning para cobros y una app móvil de cobranza.
Sobre CrediQ y el reto
El cliente
CrediQ otorga crédito a consumidores en El Salvador, y una parte creciente de sus solicitudes entraba por canales digitales.
El reto
Más demanda digital
Los leads digitales crecían más rápido de lo que el equipo podía procesarlos.
Saber quién está listo
Había que priorizar las solicitudes según la intención de compra.
Cobros más inteligentes
La cobranza necesitaba herramientas inteligentes, no más seguimiento manual.
Función clave
Preaprobado
en minutos.
Los leads digitales pasan por una preaprobación en línea, y la cobranza se apoya en modelos de machine learning en lugar del seguimiento manual.
- Preaprobación en líneaEl solicitante recibe respuesta sin ir a una agencia.
- Prioridad por intenciónLeads ordenados según qué tan listos están para comprar.
- Cobranza inteligenteModelos de machine learning y una app móvil de cobro.
Ilustración de la interfaz, sin datos reales del cliente.
Nuestro enfoque
Del diagnóstico
a la transformación.
- 1
Detectar
Una demanda digital al alza atendida con procesos manuales.
- 2
Analizar
Los flujos de atención, los tiempos de cada solicitud y el comportamiento de cobro en las distintas plataformas.
- 3
Construir
Un modelo de preaprobación en línea, modelos de machine learning para cobros, una app móvil de cobranza y modelos de datos predictivos.
- 4
Transformar
Solicitudes procesadas en menos tiempo y una estrategia medida con datos reales del comportamiento de los usuarios.
Resultados
1M+
transacciones de clientes de CrediQ tras el lanzamiento de la estrategia
20%
menos procesos manuales en el área interna
Nuevos servicios por canales digitales y una cobranza más eficiente detrás de ellos.
Lo que nos dejó este proyecto
Entregables
- Preaprobaciones en línea
- Modelos de ML para cobros
- App móvil de cobranza
- Analítica predictiva
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